DOCUMENTS & DEVIS
Automatisation documentaire
Extraire des éléments d’un dossier, repérer une pièce manquante, préparer un brouillon de devis pour contrôle humain.
À vérifierVariété des documents · taux d’erreur acceptable · validation
LAB R&D & INGÉNIERIE IA · PROGRAMME PILOTE PME
Tester l’IA sur un vrai irritant métier. Pas sur un effet de mode.
Identifier un processus qui mérite d’être simplifié, puis étudier sa faisabilité, ses risques et sa valeur avant de décider d’aller plus loin.
Une démarche exploratoire en structuration : chaque piste dépend d’un cadrage et d’une validation en pilote. Aucun gain ni délai n’est présumé.
DU BESOIN AU PILOTE EXPLORATOIRE
01 · ENTRÉEUn irritant métierDocuments · demandes · recherche
↓
02 · ÉTUDEDonnées + règles + IAPrototype limité, sous contrôle
↓
✓
Évaluer avant de déciderQualité · sécurité · valeur
Une architecture conceptuelle, à adapter au contexte et aux données disponibles.
Le problème métier, avant la prestation
IA en entreprise : des actions reliées à votre activité.
Une tâche répétitive consomme du temps, mais vous ne savez pas si l’IA est adaptée, quelles données seraient engagées ni comment contrôler les erreurs.
Ce que vous repartez avec
- Cartographie du processus et vérifications de faisabilité
- Cahier de test avec données, critères et contrôle humain définis
- Prototype limité ou recommandation motivée de ne pas poursuivre
Déroulement indicatif · à ajuster au périmètre
- 01
Semaine 1 · Cadrage
Décrire la tâche, ses exceptions, les utilisateurs et les données concernées.
Livrable : Fiche de cas d’usage, risques et contraintes à vérifier. - 02
Semaine 2 · Faisabilité
Comparer options techniques, coûts, sécurité et critères de réussite.
Livrable : Protocole de test et décision de lancer ou non un pilote. - 03
Semaines 3–4 · Test limité
Si faisable, construire un essai sur périmètre et données autorisés.
Livrable : Prototype contrôlé, journal de tests et limites documentées. - 04
Semaine 5 · Décision
Comparer les résultats aux critères et estimer les conditions de maintenance.
Livrable : Bilan valeur/risques et recommandation poursuivre, adapter ou arrêter.
Exemples pédagogiques · aucune donnée client
Aperçu visuel : livrables & tableaux de bord
Voici le type de supports que le dirigeant reçoit : un repère de mesure et un document directement exploitable. Les maquettes illustrent une structure, pas un résultat réel.
Scénarios à étudier
Des exemples concrets, à valider dans votre contexte.
Ces pistes ne sont pas des solutions prêtes à déployer. Elles servent à repérer une tâche répétitive et poser les bonnes questions avant tout prototype.
CONNAISSANCE INTERNE
Assistant documentaire privé
Interroger un corpus de procédures ou fiches métier avec des réponses reliées aux sources documentaires.
À vérifierQualité des sources · droits d’accès · confidentialité
DEMANDES ENTRANTES
Tri & qualification
Classer des demandes reçues, en extraire les informations utiles et proposer une orientation à confirmer par une personne.
À vérifierCritères de tri · cas ambigus · recours humain
PILOTAGE & DONNÉES
Analyse & aide à la décision
Structurer des données d’activité et faire ressortir des tendances à examiner, sans déléguer la décision au modèle.
À vérifierDisponibilité des données · biais · interprétabilité
Méthode de travail
Un pilote en trois temps, sous conditions.
On borne la question, on teste sur un périmètre limité et on mesure avant de parler de déploiement.
Cadrage & faisabilité data
Décrire le processus, les utilisateurs et les données. Identifier les contraintes métier, techniques, sécurité et conformité.
Livrable envisagé : périmètre et critères d’évaluation.Prototype isolé
Étudier un POC limité, sur données autorisées et environnement adapté, avec des garde-fous et un contrôle humain définis.
Livrable envisagé : démonstrateur et limites documentées.Mesure & décision
Comparer le fonctionnement aux critères convenus : qualité, temps, coûts, risques et acceptabilité par l’équipe.
Décision : arrêter, ajuster ou étudier une suite sécurisée.Garde-fous de conception
La confiance fait partie du cahier des charges.
Les choix techniques se font au cas par cas ; aucune option n’est présumée conforme ou souveraine sans vérification.
Dimensionner juste
Comparer les options, y compris les modèles plus légers ou locaux lorsque le cas s’y prête ; mesurer les ressources réellement nécessaires.
Protéger & maîtriser
Cartographier les flux, accès, hébergement et conservation avant de manipuler des données sensibles. Examiner les exigences RGPD avec les parties compétentes.
Garder la décision humaine
Définir les situations où une personne vérifie, corrige ou reprend la main, et prévoir une solution de repli.
Mesurer avant d’étendre
Choisir des indicateurs utiles au métier et comparer le bénéfice observé aux coûts, à la maintenance et aux risques.
Premier échange exploratoire
Vous avez une tâche répétitive en tête ?
Parlons du processus, des contraintes et de ce qu’il faudrait vérifier avant de décider d’un pilote.